Sur le terrain

Il est difficile d'avoir une vision claire de ce qui se passe sur le terrain : Qui achète des volailles à double usage ? Où se trouvent ces éleveurs ? Les volailles se développent-elles comme prévu ? Que font les éleveurs des œufs pondus par les volailles ? Les éleveurs réalisent-ils des bénéfices ? Toutes ces questions sont importantes. Toutes sont difficiles à répondre lorsque vos clients se trouvent à des centaines de kilomètres de terrain accidenté avec une réception réseau mobile limitée.

Historiquement, chacune de nos entreprises partenaires privées collectait des données et rendait compte de ses activités de manière indépendante. Cette approche était coûteuse, inefficace et frustrante : il était difficile de compiler les informations et de partager les enseignements tirés dans différents contextes, et cela détournait les entreprises de leur mission principale, qui consistait à produire des poussins et des aliments de haute qualité et à soutenir les agriculteurs. La collecte de données sur le terrain était davantage considérée comme une exigence des « donateurs » que comme une partie intégrante des activités quotidiennes de l'entreprise. La collecte de données était donc perçue comme une corvée plutôt que comme un outil.

Au cours des deux dernières années, nous avons perfectionné un pipeline de données afin de relever ces défis. L'objectif était de concevoir un système qui automatise les processus de collecte, de nettoyage et de reporting des données afin que nos partenaires puissent se concentrer sur l'utilisation des informations tirées de ces données. Nous sommes ravis du chemin parcouru et avons pensé partager un peu plus en détail ce que nous avons fait pour en arriver là.

Tout d'abord, nous devons recueillir les données. Nous tirons parti des visites que les agents du support technique de l'entreprise effectuent déjà chez les agriculteurs (clients). À chaque visite, les agents posent aux agriculteurs une série de questions rapides afin de suivre ce qui se passe sur le terrain. Des oiseaux sont-ils morts ? Avez-vous acheté des aliments pour animaux ? Combien d'oiseaux avez-vous vendus et à quel prix ? Avez-vous dépensé de l'argent pour de la main-d'œuvre supplémentaire ? Avez-vous consommé des œufs pondus ? À l'aide de la plateforme CommCare* de Dimagi, les agents enregistrent les réponses dans l'application et téléchargent les données lorsqu'ils captent un signal.

Ensuite, nous compilons, nettoyons et remplissons les tableaux de bord. À l'aide d'une combinaison de Microsoft Azure, Power BI et d'autres outils, les données sont soumises à une série de processus de nettoyage que nous avons mis au point avec nos partenaires chez Oikoi. Nous avons ensuite créé des tableaux de bord basés sur le cloud qui se mettent à jour automatiquement toutes les quelques heures avec les dernières activités sur le terrain. Chaque entreprise peut accéder à son tableau de bord avec des données filtrées en fonction de son emplacement.

Enfin, nous utilisons ces informations. Nos tableaux de bord nous aident à mettre rapidement en évidence, par exemple, comment les poulets à double usage prospèrent sur le terrain, si les agriculteurs augmentent leurs troupeaux et réduisent la mortalité au fil du temps, et si nous touchons les femmes et les jeunes dans les villages ruraux difficiles d'accès. Nous avons également créé des versions de ces tableaux de bord que nos entreprises privées partenaires utilisent pour gérer leurs clients et leur personnel de terrain à distance. Nos partenaires peuvent ajouter des filtres pour comparer rapidement les zones géographiques ou les races. Ils peuvent voir si les ventes globales augmentent au fil du temps, quelles sont les zones qui connaissent la croissance la plus rapide, et si certains agriculteurs pourraient avoir besoin d'un soutien supplémentaire.

Et ensuite ? Il existe un dicton qui dit : « Ce qui est mesuré est géré ». Nous ajouterions à cela : « ... et ce qui est géré stimule davantage d'idées à mesurer ». Si la conception d'un système constitue la première étape, la deuxième étape consiste à explorer le potentiel d'exploitation des données. Notre base de données actuelle contient des informations issues de plus de 20 000 visites chez des agriculteurs, permettant de suivre plus de 3 millions d'oiseaux au fil du temps, provenant de près de 12 000 troupeaux. Nous avons une longue liste d'analyses supplémentaires à réaliser pour continuer à tirer des enseignements de ces informations.

Au-delà de l'ajout de vues supplémentaires sur les données ou du déploiement de la plateforme auprès de nouveaux partenaires à mesure que nous nous développons, nous avons également plusieurs idées pour faire en sorte que notre plateforme reste un outil et ne devienne pas une corvée pour les entreprises. Nous étudions des moyens d'intégrer les prévisions de production afin qu'elles puissent mieux répondre à la demande de leurs clients. Nous étudions également comment intégrer d'autres sources de données d'entreprise afin de réduire le temps passé à saisir à nouveau les données dans les différents systèmes. Enfin, compte tenu de l'intérêt manifesté par d'autres parties prenantes, nous explorons des moyens de proposer l'utilisation de notre plateforme à d'autres entreprises travaillant dans le même domaine.

Mais surtout, nous réfléchissons également à la meilleure façon de garantir que les informations tirées de ces données soient transmises aux agriculteurs eux-mêmes. Comment se portent mes volailles par rapport à celles de mes collègues ? Est-ce que j'augmente mes profits au fil du temps ? Qui élève des volailles à proximité et pourrait être un bon mentor pour m'aider à m'améliorer ? Les agriculteurs consacrent du temps à fournir ces données, nous consacrons donc du temps à nous assurer qu'elles leur sont également utiles.

*CommCare est une application de collecte de données basée sur le cloud qui fonctionne sur n'importe quel appareil Android, fonctionne bien dans les zones rurales à faible bande passante, offre une capacité de collecte de données hors ligne et prend en charge la traduction dans plusieurs langues.