Sur le terrain

Découvrez l'approche axée sur les données adoptée par WPF dans le cadre du programme PMI, et comment les informations en temps réel aident les partenaires à ajuster le tir, à renforcer le soutien apporté aux agriculteurs et à générer un impact durable.

Par : Maureen Stickel, Tokozile Ngwenya, Thierry Binde, Earl Pearce et Jan de Jonge

Dans la plupart des programmes de développement, les données indiquent ce qui s'est passé. À la World Poultry Foundation, nous voulons que les données nous indiquent ce qui se passe — en ce moment même, sur le terrain — afin de pouvoir agir avant que les petits problèmes ne deviennent de gros problèmes.

Dans le cadre du programme « Poultry Multiplication Initiative » (PMI), actuellement mis en œuvre au Sénégal, en Sierra Leone, à Madagascar, en Gambie et en Zambie, la WPF a mis en place un écosystème de données précisément dans ce but. De la collecte de données sur le terrain via CommCare aux tableaux de bord Power BI, en passant par les enquêtes annuelles de suivi, chaque étape est conçue pour fournir les bonnes informations aux bonnes personnes au bon moment. 

Au-delà des références : une approche en temps réel de la mesure

Les programmes de développement traditionnels suivent un schéma bien connu : évaluation initiale, évaluation à mi-parcours, évaluation finale. Chaque évaluation est rigoureuse, mais les intervalles entre elles peuvent s'étendre sur plusieurs années, pendant lesquelles les programmes se poursuivent sans que l'on sache si leur approche est efficace.

Maureen Stickel, vice-présidente chargée de l'innovation et des initiatives au WPF, résume cette approche en ces termes : « La stratégie du WPF consiste à veiller à ce que les équipes aient accès aux informations dont elles ont besoin, au moment où elles en ont besoin, afin de prendre des décisions éclairées sans mettre en place des systèmes de mesure trop complexes ou trop coûteux. »

Au cœur de ce dispositif se trouve un processus de suivi automatisé, allant de la collecte des données à leur visualisation, qui permet à nos partenaires du secteur privé de suivre l'évolution des performances en temps réel. Ce processus est complété par des enquêtes annuelles « Pulse » : de brèves enquêtes téléphoniques menées chaque année auprès du même groupe d'agriculteurs, qui permettent de suivre des indicateurs avancés tels que la perception qu'ont les agriculteurs des oiseaux, la rentabilité et les changements de comportement.

« Au lieu d’attendre l’évaluation finale pour comprendre ce qui a fonctionné et ce qui n’a pas fonctionné, les données issues des enquêtes ponctuelles permettent à la WPF et à ses partenaires d’affiner leur approche en temps réel », explique Maureen, « en renforçant leurs efforts là où les messages sont bien reçus et en apportant des ajustements là où l’adhésion ou les résultats sont à la traîne. »

Ce qui se passe sur le terrain : CommCare et le processus de collecte des données

Tokozile Ngwenya examine les tableaux de bord Power BI avec un partenaire du PMI.

Tokozile Ngwenya, coordinatrice CommCare chez WPF, supervise le système utilisé par les agents de surveillance sur le terrain (FSR) pour enregistrer les données lors de chaque visite d’exploitation : effectifs des troupeaux, poids des volailles, mortalité, consommation d’aliments, carnets de vaccination et observations sanitaires. Ces données sont directement transmises vers un tableau de bord central, que les équipes du programme et les partenaires peuvent consulter en temps quasi réel. « CommCare permet de relier directement l’expérience de l’éleveur à la gestion du programme et à la prise de décision », explique-t-elle.

La collecte de données fiables sur le terrain est rarement simple : la connexion Internet est instable, les agriculteurs évaluent les chiffres différemment et les performances des troupeaux peuvent être imprévisibles. L'équipe du WPF a progressivement adapté les formulaires CommCare pour les rendre plus flexibles tout en préservant leur qualité, et met fortement l'accent sur la formation des agents de surveillance des troupeaux (FSR) afin qu'ils comprennent le contexte qui se cache derrière les chiffres, et ne se contentent pas de remplir des champs.

L'une des tendances les plus frappantes qu'elle observe est la manière dont les FSR évoluent une fois qu'ils ont une vision d'ensemble de la situation. « Au début, beaucoup d'entre eux considèrent la collecte de données comme une simple formalité administrative. Au fur et à mesure de la formation, ils commencent à comprendre comment les informations qu'ils recueillent influencent les décisions relatives aux programmes et comment les partenaires interprètent ce qui se passe dans les différents pays. Ce changement de perspective modifie souvent le sérieux avec lequel ils abordent leur travail. »

Transformer les données en décisions : le point de vue du MEL

Pour Thierry Binde, analyste en suivi, évaluation et apprentissage (MEL) au sein du WPF, le principe de base est clair : « Les données ne sont utiles que si elles nous aident à voir clairement la réalité et à agir suffisamment tôt pour faire la différence. » Thierry travaille sur deux systèmes complémentaires : le suivi régulier via CommCare et Power BI, et l’enquête annuelle de satisfaction, qui, selon ses propres termes, « reflètent à la fois le pouls opérationnel du programme et l’expérience vécue par les personnes que nous aidons ».

« Lorsque les données de routine indiquent une forte portée, mais que les données ponctuelles révèlent une réalité différente pour certains groupes d’agriculteurs, c’est souvent dans cette tension que réside la vérité. »

— Thierry Binde, analyste MEL, WPF

Thierry Binde anime une formation sur les données destinée aux FSR.

Dans un cas précis, les données de routine indiquaient que la région affichait de bons résultats : visites enregistrées, activités menées à bien. Mais les données d’une enquête ponctuelle ont révélé que les agriculteurs techniquement touchés par le programme ne faisaient pas état du même niveau de compréhension ni des mêmes avantages concrets que les autres. Une ventilation par sexe, par situation de handicap et par niveau de revenu a permis d'affiner encore davantage ce constat : le fait d'être inclus dans les activités ne garantissait pas automatiquement une expérience équitable de celles-ci. Il en a résulté une segmentation plus ciblée, des communications adaptées et une réorientation vers le suivi de l'inclusion au niveau des résultats, et non plus seulement de la participation.

« Les résultats opérationnels sont nécessaires, mais pas suffisants », fait remarquer Thierry. « Sans données issues directement des agriculteurs, nous risquons de confondre portée et impact. » Il s’attache également à étendre le MEL (suivi, évaluation et apprentissage) à la formation, afin d’aller au-delà du simple décompte des sessions et des participants pour déterminer si la formation modifie réellement les connaissances, les comportements et les moyens de subsistance. « L’objectif est de démontrer la valeur de la formation, et pas seulement sa mise en œuvre. C’est là le chemin qui mène de l’activité à l’impact. »

L'infrastructure à l'origine des analyses : l'analyse de données chez WPF

Derrière chaque tableau de bord et chaque flux de données se cache Earl Pearce, l’analyste de données de WPF. Chaque matin, Earl vérifie que la connexion de CommCare au système de données cloud de WPF fonctionne normalement, puis met à jour les tableaux de bord personnalisés de chaque partenaire, s’assurant ainsi que les données circulent correctement. Ces tableaux de bord offrent aux partenaires et aux équipes internes un aperçu quotidien des performances du programme et fournissent à Tokozile les informations dont elle a besoin pour contribuer à améliorer la qualité des données en collaboration avec les agents de collecte de données (FSR) sur le terrain.

Earl dirige également la planification des troupeaux et les prévisions de production de poussins d'un jour, un domaine dans lequel il exerce depuis plus de 40 ans. Ce processus consiste à trouver un équilibre délicat entre les objectifs de vente, la fréquence de mise en place, la taille des troupeaux, les installations d'élevage, les installations de ponte et les normes de biosécurité. « C'est comme presser un ballon », explique-t-il. « Chaque changement a un impact sur tout le reste. Le rééquilibrage est essentiel. » Lorsque les performances des volailles sont inférieures aux objectifs, la taille des troupeaux peut être ajustée pour compenser ; lorsque le calendrier de placement change, l'ensemble du flux de production s'adapte en conséquence. »

Exemple de tableau de bord de prévisions WPF.

Pour l'avenir, Earl voit la plus grande opportunité dans le suivi des performances des troupeaux de reproducteurs. Quelques données hebdomadaires par troupeau suffiraient – nombre total d'œufs produits, nombre de femelles et de mâles vivants, taux d'éclosion – pour permettre à chaque partenaire d'ajuster son plan de production en temps réel, en se référant à des normes adaptées à son environnement spécifique. « Aucune norme publiée ne correspond vraiment à toutes les situations », note-t-il. « Les défis de chaque client sont différents. » La mise en place de cette boucle de rétroaction constitue, selon lui, la prochaine étape pour l'infrastructure de données de WPF.

Une autre fonctionnalité qu’Earl a hâte de mettre en place est un ensemble de rappels automatisés basés sur l’âge de chaque troupeau : ceux-ci signaleront les vaccins et les interventions à venir, tant au niveau du FSR qu’au niveau du troupeau, afin que nos partenaires sachent exactement ce qui est prévu dans les semaines à venir et puissent planifier leurs déplacements et leurs visites en conséquence. « C’est la même méthode que j’ai utilisée pendant mes 14 premières années de gestion des volailles », explique Earl, « ce qui me permettait de dormir tranquille en sachant que tout était en ordre. »

Les données comme outil de collaboration

Pour Jan, vice-président des opérations, les investissements de WPF dans les données n’ont de valeur que si les partenaires les exploitent. « Sans données, nous travaillons à l’aveuglette », explique-t-il. « Des données fiables nous indiquent où apporter des ajustements, où se situent les problèmes et où nous progressons. » Le système suit les performances du personnel de terrain, la santé des oiseaux, l’évolution des couveuses ainsi que les données démographiques ; surtout, il fonctionne hors ligne, ce qui évite que les coupures de connexion n’entraînent des lacunes dans les données.

Des décisions concrètes ont suivi. Au Sénégal, les tableaux de bord Power BI ont mis en évidence un engagement fort dans une région spécifique, ce qui a conduit à la décision d’y renforcer les effectifs. Les données sur les taux de participation des femmes ont guidé une décision marketing visant à mettre exclusivement les femmes en avant dans les communications du programme. L'équipe élabore actuellement des profils d'agriculteurs dans toutes les régions afin de permettre des campagnes plus ciblées. « Il faut disposer d'une quantité suffisante de données avant de pouvoir identifier des tendances », note Jan, « mais nous devons également aider nos partenaires à exploiter concrètement les données disponibles, en les faisant passer du statut de simples destinataires à celui d'utilisateurs de données. »

Exemple de tableau de bord Power BI en WPF.

Un système conçu pour l'apprentissage

Ce qui ressort de ces discussions, c’est un système de données véritablement conçu pour servir les programmes, et non l’inverse. Chaque niveau a pour but de répondre à une question concrète : est-ce que cela fonctionne ? Pour qui ? Et que devrions-nous faire différemment ? Comme le dit Maureen : « L’objectif n’est pas simplement de collecter davantage de données, mais de continuer à améliorer la circulation des données au sein du système, de la collecte à l’analyse en passant par la prise de décision, afin que les enseignements tirés soient systématiquement mis à profit pour améliorer la conception des programmes et leurs résultats. »