Desde el terreno

Un análisis en profundidad del enfoque basado en datos de WPF para el programa PMI y de cómo la información en tiempo real está ayudando a los socios a corregir el rumbo, reforzar el apoyo a los agricultores y generar un impacto duradero.

Por: Maureen Stickel, Tokozile Ngwenya, Thierry Binde, Earl Pearce y Jan de Jonge

En la mayoría de los programas de desarrollo, los datos nos dicen lo que ha pasado. En la Fundación Avícola Mundial, queremos que los datos nos digan lo que está pasando —ahora mismo, sobre el terreno— para poder actuar antes de que los pequeños problemas se conviertan en grandes.

A través del programa Iniciativa para la Multiplicación Avícola (PMI), que actualmente se lleva a cabo en Senegal, Sierra Leona, Madagascar, Gambia y Zambia, la WPF ha creado un ecosistema de datos con ese preciso objetivo. Desde la recopilación de datos sobre el terreno con CommCare hasta los paneles de control de Power BI, pasando por las encuestas de opinión anuales, cada nivel está diseñado para hacer llegar la información adecuada a las personas adecuadas en el momento oportuno. 

Más allá de los valores de referencia: un enfoque de medición en tiempo real

Los programas de desarrollo tradicionales siguen un ritmo habitual: evaluación inicial, intermedia y final. Cada evaluación es rigurosa, pero los intervalos entre ellas pueden durar años, durante los cuales los programas siguen funcionando sin saber si su enfoque está dando resultados.

Maureen Stickel, vicepresidenta de Innovación e Iniciativas de la WPF, describe este enfoque de forma sencilla: «La estrategia de la WPF consiste en garantizar que los equipos tengan acceso a la información que necesitan, cuando la necesitan, para tomar decisiones fundamentadas sin crear sistemas de medición excesivamente complejos o costosos».

Un elemento fundamental es un proceso de seguimiento automatizado, que abarca desde la recopilación de datos hasta su visualización, y que permite a nuestros socios del sector privado observar el rendimiento a medida que se va desarrollando. Esto se complementa con las encuestas «Pulse» anuales: breves encuestas telefónicas realizadas cada año al mismo grupo de agricultores, en las que se hacen un seguimiento de indicadores adelantados como la percepción que tienen los agricultores de las aves, la rentabilidad y los cambios de comportamiento.

«En lugar de esperar a la evaluación final para saber qué ha funcionado y qué no, los datos de las encuestas puntuales permiten a la WPF y a sus socios perfeccionar su enfoque en tiempo real», explica Maureen, «intensificando los esfuerzos allí donde los mensajes están surtiendo efecto y realizando ajustes cuando la aceptación o los resultados se quedan atrás».

Lo que ocurre sobre el terreno: CommCare y el proceso de recopilación de datos

Tokozile Ngwenya revisa los paneles de Power BI con un socio del PMI.

La coordinadora de CommCare de WPF, Tokozile Ngwenya, supervisa el sistema que utilizan los investigadores de campo (FSR) para registrar los datos sobre el terreno durante cada visita a las granjas: número de aves, peso de las aves, mortalidad, consumo de pienso, registros de vacunación y observaciones sanitarias. Esos datos se transfieren directamente a un panel de control central para que los equipos del programa y los socios puedan consultarlos casi en tiempo real. «CommCare ayuda a conectar la experiencia del ganadero directamente con la gestión del programa y la toma de decisiones», afirma.

Recopilar datos fiables sobre el terreno rara vez es sencillo: la conexión a Internet es irregular, los ganaderos calculan las cifras de forma diferente y el rendimiento de los rebaños puede ser impredecible. El equipo del WPF ha ido adaptando los formularios de CommCare con el tiempo para que sean más flexibles, sin dejar de lado la calidad, y hace especial hincapié en formar a los FSR para que comprendan el contexto que hay detrás de las cifras, y no se limiten a rellenar los campos.

Uno de los patrones más llamativos que observa es cómo cambian los FSR una vez que comprenden el panorama general. «Al principio, muchos de ellos ven la recopilación de datos como algo tan simple como rellenar un formulario. A medida que avanza la formación, empiezan a darse cuenta de cómo la información que recopilan influye en las decisiones del programa y de cómo los socios interpretan lo que está sucediendo en los distintos países. Ese cambio de perspectiva suele modificar el grado de rigor con el que abordan su trabajo».

Convertir los datos en decisiones: la perspectiva de MEL

Para Thierry Binde, analista de seguimiento, evaluación y aprendizaje (MEL) de WPF, el principio de partida es claro: «Los datos solo son útiles si nos ayudan a ver la realidad con claridad y a actuar con la suficiente antelación como para marcar la diferencia». Thierry trabaja con dos sistemas complementarios: el seguimiento rutinario a través de CommCare y Power BI, y la encuesta anual de opinión, que, en sus propias palabras, proporcionan «tanto el pulso operativo del programa como la experiencia real de las personas a las que atendemos».

«Cuando los datos rutinarios apuntan a un gran alcance, pero los datos de pulso muestran una realidad diferente para determinados grupos de agricultores, esa tensión suele ser donde se encuentra la verdad».

— Thierry Binde, analista de MEL, WPF

Thierry Binde imparte una formación sobre datos para los FSR.

En un caso concreto, los datos rutinarios indicaban que una zona estaba obteniendo buenos resultados: visitas registradas, actividades completadas. Sin embargo, los datos de una encuesta rápida revelaron que los agricultores a los que el programa había llegado técnicamente no manifestaban el mismo nivel de comprensión ni de beneficio práctico que los demás. Desglosar los datos por género, situación de discapacidad y nivel de ingresos agudizó aún más el hallazgo: el hecho de participar en las actividades no significaba automáticamente una experiencia equitativa de las mismas. El resultado fue una segmentación más intencionada, comunicaciones adaptadas y un cambio hacia el seguimiento de la inclusión a nivel de resultados, y no solo de la participación.

«El rendimiento operativo es necesario, pero no suficiente», reflexiona Thierry. «Sin datos aportados por los propios agricultores, corremos el riesgo de confundir el alcance con el impacto». También se centra en ampliar el MEL a la formación, con el fin de ir más allá del simple recuento de sesiones y participantes y pasar a evaluar si la formación está cambiando realmente los conocimientos, el comportamiento y los medios de vida. «El objetivo es generar datos que demuestren el valor de la formación, no solo su impartición. Ese es el camino que lleva de la actividad al impacto».

La infraestructura que sustenta los conocimientos: el análisis de datos en WPF

Detrás de cada panel de control y flujo de datos se encuentra Earl Pearce, analista de datos de WPF. Cada mañana, Earl comprueba que la conexión de CommCare con el sistema de datos en la nube de WPF funcione con normalidad y, a continuación, actualiza los paneles de control personalizados de cada socio, confirmando que los datos fluyen correctamente. Esos paneles de control ofrecen a los socios y a los equipos internos una visión diaria del rendimiento del programa y proporcionan a Tokozile la información que necesita para ayudar a mejorar la calidad de los datos con los FSR sobre el terreno.

Earl también dirige la planificación de las manadas y la previsión de la producción de pollitos de un día, una disciplina que lleva practicando más de 40 años. El proceso consiste en encontrar un delicado equilibrio entre los objetivos de ventas, la frecuencia de colocación, el tamaño de las manadas, las instalaciones de engorde, las instalaciones de puesta y las normas de bioseguridad. «Es como apretar un globo», afirma. «Cada cambio repercute en todo lo demás. El reequilibrio es clave». Cuando las aves no alcanzan los objetivos, se puede ajustar el tamaño de las manadas para compensarlo; cuando cambia el momento de la colocación, todo el flujo de producción se adapta en consecuencia».

Ejemplo de panel de control de previsiones en WPF.

De cara al futuro, Earl considera que la mayor oportunidad reside en el seguimiento del rendimiento de las aves reproductoras. Con solo unos pocos datos semanales por manada —el total de huevos producidos, el número de hembras y machos vivos y una medida de la incubabilidad— cada socio podría ajustar su plan de producción en tiempo real y compararlo con estándares adaptados a su entorno específico. «Ningún estándar publicado se adapta realmente a todas las situaciones», señala. «Los retos de cada cliente son diferentes». Crear ese ciclo de retroalimentación es, en su opinión, la próxima frontera para la infraestructura de datos de WPF.

Otra iniciativa que Earl está deseando poner en marcha es un conjunto de recordatorios automáticos basados en la edad de cada manada, que avisen de las próximas vacunas y procedimientos tanto a nivel de la FSR como de la manada, para que nuestros socios sepan exactamente qué hay que hacer en las próximas semanas y puedan planificar sus desplazamientos y sus visitas en consecuencia. «Es el mismo método que utilicé durante mis primeros catorce años gestionando aves», explica Earl, «para poder dormir tranquilo sabiendo que todo estaba en orden».

Los datos como herramienta de colaboración

Para Jan, vicepresidente de Operaciones, las inversiones en datos de WPF solo tienen valor si los socios las utilizan. «Sin datos, trabajamos a ciegas», afirma. «Unos datos de calidad nos indican dónde debemos hacer ajustes, dónde están los problemas y en qué aspectos estamos avanzando». El sistema realiza un seguimiento del rendimiento del personal de campo, la salud de las aves, el progreso de las unidades de cría y los datos demográficos y, lo que es más importante, funciona sin conexión, por lo que las interrupciones en la conectividad no provocan lagunas en los datos.

Esto ha dado lugar a decisiones concretas. En Senegal, los paneles de Power BI revelaron un alto nivel de participación en una región concreta, lo que llevó a la decisión de aumentar la plantilla en esa zona. Los datos sobre las tasas de participación de las mujeres sirvieron de base para una decisión de marketing: destacar exclusivamente a las mujeres en las comunicaciones del programa. El equipo está elaborando ahora perfiles de agricultores en todas las regiones para poder llevar a cabo campañas más personalizadas. «Se necesita una buena cantidad de datos antes de poder ver las tendencias», señala Jan, «pero, del mismo modo, tenemos que ayudar a los socios a utilizar realmente lo que tienen a su disposición, para que pasen de ser meros receptores de datos a convertirse en usuarios de datos».

Ejemplo de panel de control de Power BI en WPF.

Un sistema diseñado para aprender

Lo que se desprende de estas conversaciones es un sistema de datos diseñado genuinamente para estar al servicio de los programas, y no al revés. Cada nivel existe para responder a una pregunta práctica: ¿Funciona esto? ¿Para quién? ¿Y qué deberíamos hacer de otra manera? Como dice Maureen: «El objetivo no es simplemente recopilar más datos, sino seguir mejorando el flujo de datos a través del sistema, desde la recopilación hasta el análisis y la toma de decisiones, de modo que los conocimientos se utilicen de manera coherente para mejorar el diseño y los resultados de los programas».